В монографии раскрыта и разработана комплексная методика рейтинговой идентификации промышленных предприятий с целью повышения уровня их инвестиционной привлекательности. Предложено авторское определение экономических понятий «инвестиционная привлекательность», «рейтинг» и «рейтинговая идентификация». Показана значимость рейтинговой оценки для предприятий как эффективного информационного инструмента взаимодействия с инвесторами и кредиторами. Разработана методика использования публичных международных кредитных рейтингов в создании инструментов и методов повышения уровня инвестиционной привлекательности предприятия. Определены значимые финансово-экономические показатели для построения моделей виртуальных кредитных рейтингов. Разработаны дискриминантные и нейросетевые модели рейтинговой идентификации отечественных предприятий. Показана возможность эффективного использования нейронных сетей в создании рейтинговых моделей. Проведены оценка экономического эффекта использования рейтинга и рейтингование отечественных предприятий. Законодательство приводится по состоянию на декабрь 2022 г. Книга будет полезна финансовым аналитикам, финансовым директорам, арбитражным управляющим, инвесторам, а также научным работникам, студентам, аспирантам, преподавателям.

В учебно-практическом пособии раскрываются подходы к фундаментальному анализу акций на основании анализа коэффициентов и моделей. Рассматриваются основные мультипликаторы для оценки компаний с точки зрения стоимостного подхода в инвестировании (P/E, P/S, PEG, P/B, P/CF). Раскрываются показатели рентабельности и ликвидности компании, необходимые для анализа инвестору (ROE, ROA, ROS, ROI, q-Тобина, EPS, Current ratio, Cash ratio, Quick ratio). Помимо коэффициентного анализа приводятся модели для экспресс-оценки компании (Z-score, F-score, M-score), а также подходы для оценки взаимодействия компании с собственниками через дивидендные выплаты. Описываются уже ставшие классическими портфели профессиональных инвесторов У. Баффета, Б. Гейтса, Дж. Сороса, Р. Далио, К. Айкана, Ч. Колемана, А. Халворсена, Д. Теппера. В каждой главе представлено много практических расчетов на примере российских и зарубежных компаний с использованием различных интернет-сервисов: Finviz.com, Tradingview.com, Stockrover.com, Gurufocus.com, Smart-lab.ru. Законодательство приводится по состоянию на декабрь 2022 г. Книга будет полезна инвесторам, бизнес-аналитикам, финансовым и инвестиционным аналитикам, финансовым менеджерам, финансовым директорам, а также научным работникам, студентам, аспирантам и преподавателям.

В монографии раскрыта и сформирована комплексная диагностика риска банкротства предприятий. Рассмотрены теоретические основы диагностики риска банкротства, связи банкротства с развитием кризиса на предприятии. Уточнено экономическое содержание понятия «риск банкротства» и его связь с кризисом на предприятии. Определены общие характеристики систем диагностики риска банкротства. Разобраны и проанализированы существующие современные подходы к диагностике риска банкротства промышленных предприяти й, выявлены их преимущества и недостатки. Предложен концептуальный подход к формированию системы диагностики риска банкротства, а также сформирована и протестирована система диагностики риска банкротства на промышленных предприятиях. Законодательство приводится по состоянию на декабрь 2021 г. Книга будет полезна финансовым аналитикам, финансовым директорам, арбитражным управляющим, инвесторам, а также научным работникам, студентам, аспирантам, преподавателям.

В книге раскрывается финансовый анализ сельскохозяйственных предприятий, который начинается с аналитических методов горизонтального и вертикального анализа баланса, оценки его ликвидности, чистой и маржинальной прибыли, чистых активов, а затем усложняется в коэффициентном анализе. Приводятся расчеты основных финансовых коэффициентов (рентабельности, ликвидности, оборачиваемости) для сельскохозяйственных предприятий. Даются подробные формулы расчетов как по российской системе бухгалтерской отчетности, так и по МСФО. Далее осуществляется производственный анализ предприятия, где подробно рассматриваются постоянные, переменные затраты, которые определяют модель точки безубыточности производства и порога рентабельности. Приводится расчет операционного цикла деятельности предприятия. Проанализирован доступный ассортимент минеральных удобрений, даны способы расчета потребности и подробно раскрыты методы анализа эффективности системы минерального питания для сельскохозяйственных предприятий. Книга будет полезна специалистам в области корпоративных финансов, финансовым аналитикам, финансовым директорам, предпринимателям в области сельского хозяйства, владельцам КФХ, а также научным работникам, студентам, аспирантам, преподавателям.

В книге подробно раскрываются теоретические и практические основы инвестиционной оценки компаний на фондовом рынке. Приведены различные точки зрения на функционирование финансовых рынков: рассматривается гипотеза эффективного рынка, гипотеза фрактального рынка, гипотеза когерентного рынка. Особое внимание уделено моделям прогнозирования доходности ценных бумаг с помощью моделей У. Шарпа (CAPM), Ф. Блэка (Zero beta CAPM), Е. Фамы и К. Френча, М. Кархарта, Р. Мертона, С. Росса (APT) и др., а также оценке риска с помощью стандартного отклонения, модификации стандартного отклонения, VaR, CVaR, коэффициента бета, модификации коэффициента бета. Исследуется теория портфеля с точки зрения факторных моделей Г. Марковица, Дж. Тобина и «квази-Шарпа». Приводятся развернутые примеры формирования портфелей по этим моделям с помощью Excel для российских компаний. Книга будет полезна инвесторам, портфельным управляющим, специалистам в области финансов, финансовым и инвестиционным аналитикам, а также студентам, научным работникам, аспирантам, преподавателям.

В книге раскрывается комплексная инвестиционная оценка проектов и бизнеса от классических подходов до современных методов. Рассматривается инвестиционная оценка по балансу через расчет более 20 коэффициентов платежеспособности и рентабельности. Даются подробные формулы расчетов по российской системе бухгалтерской отчетности. Раскрывается инвестиционная оценка проектов по денежным потокам через дисконтирование. Рассчитываются основные показатели эффективности проектов: чистый дисконтированный доход, внутренняя норма доходности, срок окупаемости, индекс доходности и их модификации. Подробно разбирается расчет ставки дисконтирования по моделям CAPM, MCAPM, Фамы и Френча, Кархарта, Гордона, WACC, рентабельности капитала, экспертной оценки, премии за риск. Рассматривается оценка бизнеса через капитализацию доходов, расчет экономической и акционерной добавленной стоимости, а также через расчет чистых активов. В каждой главе представлено много практических расчетов на примере российских компаний с использованием Excel. Книга будет полезна инвесторам, бизнес-аналитикам, специалистам в области корпоративных финансов, финансовым и инвестиционным аналитикам, финансовым менеджерам, финансовым директорам, а также научным работникам, студентам, аспирантам, преподавателям.

В книге раскрывается комплексный финансовый анализ предприятия, который начинается с аналитических методов горизонтального и вертикального анализа баланса, оценки ликвидности баланса, его чистой прибыли и чистых активов, затем усложняется в коэффициентном анализе, а затем – в моделях комплексной оценки финансового состояния предприятия. Приводятся расчеты основных финансовых коэффициентов (рентабельности, ликвидности, финансовой устойчивости, оборачиваемости) для российских компаний. Разбираются современные модели финансового анализа предприятия: MDA-модели, logit-модели, скоринговые модели, рейтинговые модели. Даются подробные формулы расчетов как по российской системе бухгалтерской отчетности, так и по МСФО. Книга будет полезна специалистам в области корпоративных финансов, финансовым аналитикам, финансовым менеджерам, финансовым директорам, а также научным работникам, студентам, аспирантам, преподавателям.